Comparative Analysis of DES-Brown and DES-Holt Methods in Forecasting the Stock Price of PT Telekomunikasi Indonesia Tbk

  • Dela Juliarsih Rahman Universitas Mulawarman
  • Wiwit Pura Nurmayanti Universitas Mulawarman
  • Thesya Atarezcha Pangruruk Universitas Mulawarman
  • Erlyne Nadhilah Widyaningrum Universitas Mulawarman
  • Siti Hadijah Hasanah Universitas Terbuka
Keywords: Holt, DES Brown, Peramalan

Abstract

This study aims to dermine the best forecasting method for the stock price of PT Telekomunikasi Indonesia Tbk using the Double Exponential Smoothing (DES) Brown and DES-Holt methods. The data used consist of stock prices from January 2019 to September 2025. The DES-Brown method employs a single parameter, while DES-Holt uses two parameters. Forecasting accuracy is evaluated using Mean Absolute Deviation (MAD), Root Mean Squared Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate that the DES-Brown method with a smoothing parameter  produces the smallest forecasting errors compared to the DES-Holt method, with MAD, RMSE , and MAPE . Therefore, it can be concluded that the DES-Brown method is the most suitable approach for forecasting the stock price of PT Telekomunikasi Indonesia Tbk.

Author Biographies

Dela Juliarsih Rahman, Universitas Mulawarman

Program Studi Statistika

Wiwit Pura Nurmayanti, Universitas Mulawarman

Statistika

Thesya Atarezcha Pangruruk, Universitas Mulawarman

Program Studi Statistika

Erlyne Nadhilah Widyaningrum, Universitas Mulawarman

Program Studi Statistika

Siti Hadijah Hasanah, Universitas Terbuka

Program Studi Statistika

References

Alfinatuzzahro, A., Utami, W. D., Hafiyusholeh, M., & Kurniawan, M. L. (2024). Peramalan Produk Domestik Bruto (PDB) Industri Furnitur di Indonesia Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing-Holt. Algoritma: Jurnal Matematika, Ilmu pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa, 2(3), 89–97.
Andini, P. D. A., Wahyuningsih, S., & Siringoringo, M. (2024). Aplikasi Metode Double Exponential Smoothing Holt Dengan Optimasi Golden Section Untuk Peramalan Nilai Ekspor Provinsi Kalimantan Timur. EKSPONENSIAL, 15(1), 20–28.
Aprilianti, B., Martha, S., & Imro’ah, N. (2022). Peramalan Harga Saham Dengan Metode Modwt-Arima. Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, 11(4).
Bidangan, J., Purnamasari, I., & Hayati, M. N. (2016a). Perbandingan peramalan metode double exponential smoothing satu parameter brown dan metode double exponential smoothing dua parameter holt. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang, 4(1).
Bidangan, J., Purnamasari, I., & Hayati, M. N. (2016b). Perbandingan peramalan metode double exponential smoothing satu parameter brown dan metode double exponential smoothing dua parameter holt. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang, 4(1).
Nabilah, G. B., Nasution, Y. N., & Purnamasari, I. (2022). Peramalan Indeks Harga Konsumen Provinsi Kalimantan Timur Dengan Metode Grey Double Exponential Smoothing Holt. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, 2.
Ningsih, E. L., Nurmayanti, W. P., Widyaningrum, E. N., & Pangruruk, T. A. (2024). Optimalisasi Peramalan Total Aset PT. BPD Kaltim Kaltara dengan Double Exponential Smoothing Brown. Jurnal Statistika dan Komputasi, 3(2), 72–79.
Nurlaela, W., Pratiwi, A. I., & Yulianti, H. T. (2025). Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Arima dalam Peramalan Permintaan untuk Pengendalian Stok Floor Rear:(Studi Kasus: PT. SAI). Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan, 4(3), 1066–1075.
Nurrohmah, S., & Kurniati, E. (2022). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown Untuk Peramalan Jumlah Produksi Air. Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika, 21(1), 49–60.
Parmanto, V. E. P., Achmadi, S., & Mahmudi, A. (2025). PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN SEMBAKO. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(6), 10961–10967.
Pujiati, E., Yuniarti, D., & Goejantoro, R. (2016). Peramalan Dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown:(Studi Kasus: Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Samarinda). Eksponensial, 7(1), 33–40.
Rasyid, M., Muharyanto, E. A., & Wagola, E. S. (2023). Perbandingan Metode Peramalan Pada Penjualan Barang Dagang Cv Andika Di Pulau Buru. Industri Inovatif: Jurnal Teknik Industri, 13(2), 92–97.
Rezaldi, D. A., & Sugiman, S. (2021). Peramalan metode ARIMA data saham PT. Telekomunikasi Indonesia. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 611–620.
Suryana, R., & Silaswara, D. (2024). Studi Perbandingan Penerapan Metode Peramalan Moving Average dan Single Exponential Smoothing Dalam Meramalkan Penjualan Produk Pewangi Laundry Toko Tansel Shop di Shopee. Prosiding: Ekonomi dan Bisnis, 4.
Tajalli, H., Harsyiah, L., & Baskara, Z. W. (2024). Optimalisasi parameter double exponential smoothing menggunakan metode golden section pada peramalan harga saham penutupan PT. telkom indonesia (persero). Semeton Mathematics Journal, 1(1), 15–23.
Published
2026-04-14
How to Cite
Rahman, D. J., Nurmayanti, W. P., Pangruruk, T. A., Widyaningrum, E. N., & Hasanah, S. H. (2026). Comparative Analysis of DES-Brown and DES-Holt Methods in Forecasting the Stock Price of PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 8(1), 96-103. https://doi.org/10.35580/variansiunm486
Section
Articles